一、智能制造的内涵（一）智能制造的定义智能制造是指面向产品的全生命周期，基于云计算、大数据、人工智能、物联网、数字孪生、移动互联网等新一代信息技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称
一、 智能制造的内涵
（一）智能制造的定义
智能制造是指面向产品的全生命周期，基于云计算、大数据 、人工智能、物联网、数字孪生、移动互联网等新一代信息技术，贯穿设 计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有 信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执 行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。
（二）智能制造的内涵
智能制造四大内涵包括：
产品面向产品的全生命周期， 涵盖产品设计、生产规划加工制造、综合管理、 服务保障等全过程。
技术以新一代信息技术为基础， 以云计算、大数据、物联网 等新兴技术为重要支撑。新 一代信息技术的应用是推动 数字化制造演变为智能制造 的使能器。
过程 关键制造环节或过程具 有一定自主感知、学习 、分析、决策、通讯与 协调控制能力，能动态
地适应制造环境变化。 这也是智能制造与自动 化制造和数字化制造的 本质性区别。
智能优化 实现产品制造结果的优化 为目标，智能化水平和程 度与制造系统的层级、制 造系统的流程和环节以及 制造行业和企业的具体情 况密切相关。
（三）智能制造对企业商业模式的重塑
1、柔性化生产。基于工业大数据数据的建模分析，产线可以做不同产品的生产形成智能决策 和动态优化，显著提升生 产效率，降低生产成本。
2、网络化协同。整合分布于全球的设计、生 产、供应链和销售资源，形 成众包众创、协同制造等新 模式，提高企业内外部资源 利用率，改变工作及工艺流 程，促进企业由关注生产向 研发创新的转变。
3、个性化定制。基于互联网用户个性化 需求，通过灵活组织设 计，制造资源和生产流 程，实现低成本、个性 化定制，提高企业竞争力，
4、 服务化延申。通过对产品运行的 实时监测，提供远 程维护、故障预测、 性能改进等一系列 服务，实现工业企 业服务化转型。
二、 智能制造实现路径
路径一：数据传感与采集
实现对生产过程中产品、零部件等的识别与标记； 实现对产品、设备、环境等数据的采集。
路径二：通信与控制
实现人机互联通信、机机互联通信； 实现对采集数据的上传，以及任务 数据的下达； 实现对不同设备、不同系统之前的 通信；
路径三：经营与管理
实现人机互联通信、机机互联通信； 实现对采集数据的上传，以及任务 数据的下达；
实现对不同设备、不同系统之前的通信。
路径四：预测与协同
建立工业大数据的分析模型，实现远 程的运维服务、故障诊断等； 实现跨企业的信息互联互通，提高生 产制造的协同； 实现制造的服务化，降低企业成本。
三、 智能制造实施步骤
步骤一：现状评估。对照数字化转型标准，包括网络与通信传输等基础设施评估，生产及检测设备评估，信息化程度评估，生产及工艺流程评估，物流仓储现状评估，组织及功能评估，人员能力评估等。
步骤二：能力测评。智能制造要素完整度测评，智能制造能力成熟度测评，智能化程度整体评价。
步骤三：需求分析。识别企业智能制造短板，弄清核心痛点，明确关键项目，找到抓手。
步骤四：顶层设计暨整体规划。数字化战略暨定位，制订数字化转型目标，规划实施路径，相应组织暨人员配置，制订验收标准等。
步骤五：项目设计。数字化产品设计，工艺设计，设备数字化，智能仓储物流，智慧供应链，软硬件改造等。
步骤六：落地实施。分阶段实施验收，关键项目监理机制，实施成功检测与评估等。
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